2005年1月

日本電気株式会社

はじめに

MathKeisanは、NECのハイパフォーマンス・コンピュータのために高度に最適化された数学ライブラリ集です。MathKeisanはNEC SXベクトルコンピュータのSUPER-UX上で稼動するバージョンとNEC Itanium^TMサーバのLinux OS上で稼動するバージョンがあります。特に記述がない限り、このリリースメモはSX版MathKeisanに関するものです。

MathKeisanにはBLASサブプログラムのためのアセンブリコードが含まれています。 BLAS、 FFT、 SOLVERやLAPACKの共有メモリ用の並列版があります。 BLACS（ScaLAPACKから呼ばれている）やParMETISライブラリはMPIを使った分散メモリ用の並列版です。

MathKeisan に含まれるライブラリを表1に示します。

表1: MathKeisan に含まれるライブラリ


ライブラリ名	機能概要
BLAS	ベクトル、行列の基本演算
LAPACK	高性能コンピュータ用連立一次方程式、固有値解析
ScaLAPACK	連立一次方程式、固有値解析 (MPIによる並列版, PBLASを含む)
BLACS	ベクトル、行列の基本演算のためのメッセージパッシングライブラリ(MPIによる並列版)
PARBLAS	共有メモリ用の並列版BLAS
CBLAS	BLASのCインタフェース
SBLAS	スパースBLAS (ACM Algorithm 692参照)
FFT	HP VECLIB並びにSGI/CRAY LIBSCI 3.1のインタフェースを持つFFT
PARFFT	HP VECLIB並びにSGI/CRAY LIBSCI 3.1のインタフェースを持つ共通メモリ用の並列版FFT
METIS	行列、グラフの並べ変え、分割ライブラリ
ParMETIS	行列、グラフの並べ変え、分割の並列版ライブラリの並列版METIS(MPIによる並列版)
SOLVER	対称疎行列線形問題の直接法ソルバ
ARPACK	大規模固有値解析

動作環境

MathKeisan 1.6.0が動作する機種やSUPER-UXのリビジョンのリストについては、www.mathkeisan.com内のCompatibilityの頁をご参照下さい。MathKeisanのライブラリ作成には、以下のコンパイラとMPIを使用しています。

f90 for SX, Rev.305

C++/SX, Rev.064

MPI/SX: library Version 6.7.18

新規機能

前版MathKeisanからの強化項目は以下の通りです。

LAPACKサブルーチンの性能向上。cheevd, zheevd, cheevr, zheevr, chetrd, zhetrd, ssyevd, dsyevd, ssyevr, dsyevr, ssytrd, dsytrd, spotrf, dpotrf
BLASサブルーチンの性能向上。sgemm, dgemm, chemv, zhemv, ssyrk, dsyrk, strsm, dtrsm, ctrsm, ztrsm, csymm, zsymm, snrm2, dnrm2, scnrm2, dznrm2
PARBLASサブルーチンの性能向上。sgemm, dgemm, strsm, dtrsm, ssyrk, dsyrk
FFTサブルーチンの性能向上。zzfft3d, cffts
PARFFTサブルーチンの性能向上。zzfft3d, cttfs
BLACSとScaLAPACKのi64バージョンを追加。
CBLASの新バージョンをサポート。
METISとPARMETISの新バージョンをサポート。
ユーザーズガイドとmanページの更新。
SUPER-UXパッケージマネジャーを使うディストリビューションを追加。

インストール手続き

MathKeisan 1.6.0 SX版の配布媒体には次の3つのファイルが含まれています。

README: ファイル
MK1_6_0.pkg: Super-UXパッケージマネジャーファイル
install.sh: インストールスクリプト
MK1_6_0.tor: tar: tar ファイル

READMEファイルにはMathKeisan 1.6.0のインストールに関する情報があります。

ユーザーズガイド

より詳細な情報はMathKeisanユーザーズガイド(www.mathkeisan.comでも参照できます)をご覧下さい。本ユーザーズガイドは以下の項目から構成されています。

1. ライブラリの開発元
2. ライブラリの概要
3. ドキュメント
4. リンク方法とデータタイプ
5. 補足
6. ルーチン一覧

お問い合わせ

MathKeisanに対するご意見やご質問は、www.mathkeisan.comのContact Usのリンクからお送り下さい。